期間概況（全體）
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⚡
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請求數
⧉
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Tokens（In＋Out）
＄
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預估費用 USD
🔑
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活躍 Key
用量趨勢
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期間趨勢（三指標）
請求數／Tokens（In＋Out）／預估費用（USD）依所選粒度分桶；三指標單位不同，曲線各依自身最大值縮放（僅供趨勢對照），滑鼠移到節點可看實際數值
模型分布
依預估費用
部門分布
依預估費用
全帳號用量排行
全部帳號依預估費用（USD）由多至少
AI 分析與建議（全部部門）
送交 Claude 模型分析，報告將於新視窗開啟（含列印／另存 PDF）——「API Key 用量」採用上方所選期間；「Teams 使用」採用已上傳的 Teams 期間資料。經本 Gateway 以專用 Virtual Key 呼叫，本次分析的用量同樣列入計費統計
期間與粒度沿用上方控制列；先選部門、再選帳號即檢視該帳號的使用分析
AI 分析與建議（依所選範圍）
分析範圍跟隨上方選擇：選了「帳號」→ 僅分析該帳號；只選「部門」→ 分析該部門全部帳號；選「（全部部門）」且未選帳號 → 分析全公司。報告將於新視窗開啟（含列印／另存 PDF）。「API Key 用量」採用上方所選期間；「Teams 使用」採用已上傳的 Teams 期間資料（成員以 Gateway Key 的帳號/部門欄位對應）。經本 Gateway 以專用 Virtual Key 呼叫，本次分析的用量同樣列入計費統計
尚未選擇帳號
請先於上方選擇部門與帳號（僅檢視圖表需要；AI 分析只需選部門）
期間概況（單一帳號）
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⚡
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請求數
⧉
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Tokens（In＋Out）
＄
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預估費用 USD
🔑
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使用中的 Key
用量趨勢
—
期間趨勢（三指標）
請求數／Tokens（In＋Out）／預估費用（USD）；曲線各依自身最大值縮放（僅供趨勢對照）
模型分布
依預估費用
用量明細
依時段 × 模型
| 時段 | 模型 | 請求數 | Input | Output | Cache 寫/讀 | 預估金額 USD |
|---|---|---|---|---|---|---|
統計圖
—
統計明細
選一位使用者或一個部門（或全公司），指定起訖日期，畫出該期間的 API 預估金額曲線；指標也可切換成請求數／Tokens。
📌 部門的成員範圍與資訊部的「部門報表」一致——以人員名冊分組，名冊查無但持有 Key／席次的帳號歸「（名冊未收錄）」。
📌 只計 API Key 的用量費用；Teams 席次是月固定訂閱費、無法拆到日，不在這張圖裡（席次請看「Teams Account」頁）。
📌 金額為依模型單價表的估算，且多數費用來自 cache token；沒有用量的時段補 0，時間軸才連續。
📌 部門的成員範圍與資訊部的「部門報表」一致——以人員名冊分組，名冊查無但持有 Key／席次的帳號歸「（名冊未收錄）」。
📌 只計 API Key 的用量費用；Teams 席次是月固定訂閱費、無法拆到日，不在這張圖裡（席次請看「Teams Account」頁）。
📌 金額為依模型單價表的估算，且多數費用來自 cache token；沒有用量的時段補 0，時間軸才連續。
期間概況
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＄
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預估金額 USD
⚡
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請求數
⧉
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Tokens（In＋Out）
≡
—
Cache tokens（寫／讀）
👥
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有用量的帳號
金額曲線
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成員排行
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模型分布
依預估金額
分時明細
曲線上每一個時段的原始數字
| 時段 | 請求數 | Input | Output | Cache 寫/讀 | 預估金額 USD |
|---|---|---|---|---|---|
用量明細（近 30 天）
| 日期 | 申請人 | Key | 模型 | 請求數 | Input | Output | Cache 寫/讀 | 預估金額 USD |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
資料來源：Claude 管理後台 → Analytics → Members 的匯出檔（members-analytics-…-YYYY-MM-DD-to-YYYY-MM-DD.csv），每位成員一列，含座位等級、最後使用日、使用天數，以及對話（Chat）、Claude Code、Cowork 三種用法的次數。
📌 Cowork、對話與 Claude Code 用的是同一個 Teams 座位，都含在座位月租裡，不另外計費；因此「沒寫程式」不等於「座位閒置」——判斷座位有沒有在用，要一併看這裡的使用天數。
📌 匯出檔以「期間」為單位、無法拆到日：所選期間與哪些匯出期間重疊就全額納入。
📌 部門依人員名冊分組（Email 比對；名冊查無歸「（名冊未收錄）」），姓名前的「(MA0170)」只是 Teams 上的顯示名稱，不拿來分組。
📌 Cowork、對話與 Claude Code 用的是同一個 Teams 座位，都含在座位月租裡，不另外計費；因此「沒寫程式」不等於「座位閒置」——判斷座位有沒有在用，要一併看這裡的使用天數。
📌 匯出檔以「期間」為單位、無法拆到日：所選期間與哪些匯出期間重疊就全額納入。
📌 部門依人員名冊分組（Email 比對；名冊查無歸「（名冊未收錄）」），姓名前的「(MA0170)」只是 Teams 上的顯示名稱，不拿來分組。
📖 欄位說明：各項統計是什麼意思
| 欄位 | 匯出檔原始欄名 | 意思 |
|---|---|---|
| 使用天數 | Days Active | 期間內有使用 Claude 的天數；對話、Cowork、Claude Code 任一種用到就算一天。判斷座位有沒有在用，看這個數字最直接。 |
| 最後使用日 | Last Active | 最後一次使用 Claude 的日期（三種用法都算）。 |
| Claude Code 工作階段 | Code sessions | 在終端機或程式編輯器開啟一次 Claude Code（請 Claude 讀程式、寫程式、改程式、查問題），從開始到結束算一次；一次工作階段裡通常會來回很多次。 |
| 寫出的程式（行數） | Lines | Claude Code 寫出的程式碼行數，來自另一份「Claude Code 行數」匯出檔；只反映寫程式這一種用法，0 行不代表沒在用座位。 |
| 檔案編輯 | File edits | Claude 直接修改電腦上檔案的次數；Claude Code 改程式、Cowork 整理文件都會算進來。 |
| Cowork 工作階段 | Cowork sessions | 在 Claude 桌面程式的 Cowork 模式交代一件工作（例如整理資料夾、彙整報告、做簡報），由 Claude 自己分步驟完成；交代一件工作算一次。 |
| Cowork 訊息 | Cowork messages | Cowork 工作階段裡同事送出的訊息數（交代工作、補充說明、修正方向）；訊息多代表和 Claude 來回確認得多。 |
| Cowork 產出 | Cowork artifacts | Cowork 做完後留下、可以單獨開啟的成品數（例如文件、網頁、圖表）；整理檔案、查資料這類工作不一定留下成品，產出少不代表沒做事。 |
| 對話次數 | Chats | 在 Claude 網頁或桌面程式開啟的對話數（問答、寫文件、翻譯、討論）；一個對話裡可以有很多則訊息。 |
| 對話訊息 | Messages | 對話裡同事送出的訊息數。 |
| 座位等級 | Seat Tier | Standard 或 Premium；Premium 月租較高、可用的使用額度較大。 |
期間概況
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👥
—
付費座位（期間內有使用）
🤝
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用過 Cowork 的人（佔付費座位）
▶
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Cowork 工作階段
✉
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Cowork 訊息數
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成員排行
—
各部門使用情況
依 Cowork 工作階段由多至少；「沒用過的付費座位」＝期間內使用天數為 0 的 Standard／Premium 座位（三種用法都沒用）
| 部門 | 處 | 成員 | 付費座位 | 用過 Cowork | Cowork 工作階段 | Cowork 訊息 | Cowork 產出 | 對話次數 | Claude Code 工作階段 | 沒用過的付費座位 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
成員明細
「產出」＝ Cowork 建立的成品（Artifacts）；「最後使用」與「使用天數」涵蓋對話／Claude Code／Cowork 三種用法
| 成員 | 帳號 | 部門 | 座位 | 最後使用 | 使用天數 | Cowork 工作階段 | Cowork 訊息 | Cowork 產出 | 對話次數 | 對話訊息 | Claude Code 工作階段 | 檔案編輯 |
|---|
座位等級核對
匯出檔帶有 Anthropic 官方的座位等級（Seat Tier），這裡與系統登錄的席次名單（部門報表與週報算席次費用的依據）逐一比對；系統登錄的座位等級在每次上傳最新匯出檔時自動以官方等級更正，此處唯讀。
—
| 帳號 | 姓名 | 匯出檔等級 | 系統登錄 |
|---|
用量曲線（選成員／部門＋期間）
每一點＝一個上傳的匯出期間；凡與所選起訖日期重疊的期間即納入。期間長度不同（例如 30 天 vs 7 天）時次數不可直接比較，請留意表格的期間欄。
—
| 期間 | 天數 | 成員 | 有使用 | 用過 Cowork | Cowork 工作階段 | Cowork 訊息 | 對話次數 | Claude Code 工作階段 |
|---|
期間概況
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👥
—
成員數
≡
—
總程式碼行數
⌀
—
平均行數／人
◧
—
中位數行數
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成員排行
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並列對照：Teams Lines 與 Gateway 用量
以成員 Email 對應 Gateway Key（比對 Key 的 Email，其次 Email @ 前段對應申請人帳號）；「—」表示此期間無 Gateway 用量或查無對應 Key
📌 Lines 來自 Claude Code Teams 訂閱席次，Gateway 費用來自 API Key 呼叫——兩者是不同的使用與不同的帳，僅並列對照，不做相除（如「每千行費用」）
📌 席次（Premium／Standard）由管理員於管理頁維護，此處唯讀
📌 Lines 來自 Claude Code Teams 訂閱席次，Gateway 費用來自 API Key 呼叫——兩者是不同的使用與不同的帳，僅並列對照，不做相除（如「每千行費用」）
📌 席次（Premium／Standard）由管理員於管理頁維護，此處唯讀
| 成員（Email） | 席次 | Lines | 佔比 | Gateway 帳號 | 請求數 | Tokens | 預估費用 USD |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
用量曲線（選成員／部門＋期間）
選一位成員或一個部門（或全部成員），指定起訖日期，畫出該範圍內各期間的用量曲線。
📌 Teams 匯出是以「期間」為單位的整份快照、無法拆到日，因此曲線上每一點＝一個上傳期間；凡與所選起訖日期重疊的期間即全額納入。
📌 部門依人員名冊分組（Teams CSV 只有 Email，部門由名冊的 Email／帳號比對而來；名冊查無歸「（名冊未收錄）」）。
📌 Teams 行數來自訂閱席次、Gateway 費用來自 API Key 呼叫，是兩種獨立的使用與兩筆帳——只並列、不相除。
📌 Teams 匯出是以「期間」為單位的整份快照、無法拆到日，因此曲線上每一點＝一個上傳期間；凡與所選起訖日期重疊的期間即全額納入。
📌 部門依人員名冊分組（Teams CSV 只有 Email，部門由名冊的 Email／帳號比對而來；名冊查無歸「（名冊未收錄）」）。
📌 Teams 行數來自訂閱席次、Gateway 費用來自 API Key 呼叫，是兩種獨立的使用與兩筆帳——只並列、不相除。
—
| 期間 | 成員數 | Teams 行數 | Gateway 請求數 | Gateway Tokens | Gateway 預估費用 |
|---|---|---|---|---|---|
成員使用狀態（跨期間）
選擇成員，檢視其各期間的 Teams Lines／Gateway Tokens／Gateway 預估費用；三種指標單位不同，曲線各依自身最大值縮放（僅供趨勢對照），滑鼠移到節點可看實際數值
期間趨勢（整體）
全體成員合計的 Teams Lines／Gateway Tokens／Gateway 預估費用；曲線各依自身最大值縮放（僅供趨勢對照），滑鼠移到節點可看實際數值